搜索引擎通过提交网页、外部链和内部链包含网站。网站的结构基于内部链。如果网站的结构混乱，蜘蛛将无法抓住内部链。例如，中小型网站不能超过三层结构。三层结构是主页、列表页和内部页。对于老网站而言，做目标关键词排名到首页的操作，就变得相对的容易，主要原因就是老站点，具有一定的搜索引擎信任度。
【文章择要】许多人都玩过《气愤的小鸟》，有一只鸟，飞到半空中，以抛物线的姿势，这条抛物线可以分红四个点，腾飞点、平衡点、将近降落点、降落点，是否是客户的生命周期有类似之处，从花费入手下手、生长、稳固、下落，末了离网。
本文作者张溪梦，是前 LinkedIn 贸易剖析部门高等总监。于 2015年 在硅谷和北京建立了大数据剖析公司 GrowingIO，本文引见了该公司以数据剖析增进企业营收的履历。文章首发于微信号GrowingIO。
许多人都玩过《气愤的小鸟》，有一只鸟，飞到半空中，以抛物线的姿势，这条抛物线可以分红四个点，腾飞点、平衡点、将近降落点、降落点，是否是客户的生命周期有类似之处，从花费入手下手、生长、稳固、下落，末了离网。
我们想让这只小鸟飞得远一点，不要马上落地，落地就相当于客户流失了，应该在哪个生命周期做事情?
一、什么时刻给它一个推力，它可以飞得更远?
另有一个有意思的故事，LinkedIn 是个企业级的效劳商，它是世界上第二大的 SAAS 公司，就是供应企业软件效劳的。
之前我们在 LinkedIn 最早做客户流失模子时，每次检测到用户快流失的时刻，就给他发 E-Mail(美国平常都用 E-Mail 营销)，比方给客户 50%的折扣、或许这个月可免费等促销手腕，但我们很快发明，客户立马关了，他关了。
启动营销计划了，用户流失的大概性反而加大了。
为何?由于许多付费用户都忘了本身在付费，比及我们检测他会流失的时刻，一旦邮件发了 50%这类折扣促销，反而即是提醒了他还在付费，马上让他把账户关了。
我们入手下手检讨用户流失模子怎样会发生负面影响?用户不运用我们的产物，产物没有代价，怎样做?
把助推点提早，把用户生命周期往前推，不是在他流失的时刻，才对他举行照应，而是把邮件或许营销要领提早，提早到小鸟遨游飞翔中心节点，好许多。厥后以至推到极致，在他刚刚入手下手注册账户，LinkedIn 担任客户关系的部门就参与培训客户，又好许多。
在我们担任推行这套客户关系体系治理后，LinkedIn 用户的流失率从最早的时刻 51%、变成 30%到了本日低于 20%，预计来岁的流失率是 10%之内。
流失率从 50%降到 10%，每一年有 90%的付费用户保存，这意味着什么?中心 Revenue 是在以若干倍数的增进。
人人可以再玩一下《气愤的小鸟》，数学剖析和物理相互关系，把低活泼变成高活泼，为将来流失减低做了许多巨大孝敬。
一切数据和营业是完整强关联，治理客户流失在初期就要举行行动。但和产物联系时候不一样，每一个客户流失时候也不一样。之前把一切用户加起来报一个数，这是毛病的。
鸟飞得远，不是同时发出去，是根据时候点发的，每一个用户准确治理它的生命周期。也就是本日我们讲的行动和数据紧密结合。
二、怎样大概准确到治理每一个客户?
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内部链推荐，关于网站内容的相互投票和蜘蛛指南。关键词竞争度低：一般来讲，对于老网站，一些关键词竞争度相对较低的词，比如：搜索量日均在10-20次左右的词，通常只要收录都会排名在TOP30。
这个时候，你只需要在新创文章中，适当的增加一些内链，持续几天后，基本上都会上到首页。
LinkedIn 有 3.5 亿摆布的用户，几千名贩卖，我们怎样大概能准确治理到每一个客户的生命周期呢?
彼德·德鲁克说，假如一个事物没法器量的话，那末我们就没法治理它。说的是，定下目的今后，必需要可权衡、可器量，我们才能对它举行治理和生长。
我们怎样能做到可权衡、可器量每一个客户的生命周期?
我们当时针对一切用户，他们怎样用 LinkedIn 网站的，我们剖析了每一位用户的行动，每一个公司的猎头职员，或许每一个卖家、买家很纤细的点击、看、发信。
把这些纤细的行动，算出来了一个积分，我们按期地对用户举行打分，天天、每星期、每个月，打完分今后对全部数据库举行排序，天天只把这类最有大概流失的客户，及时地关照担任客户治理的客户关系司理。
而在以往，照样每一个季度才能做一次如许的剖析，为何?
由于慢。
如今 LinkedIn 变成及时地在盘算着这类东西，天天都能看到最主要客户的排名，最大概流失的客户排名。如许，客户关系司理的效力极速进步。之前，他拍头脑都不会晓得，这 300 个客户内里张三、李四都在干什么，但本日，仅仅经由过程一张积分表，他就可以很精准地展望一个用户的流失。
这实际上就是自动化。这是一个高纬度自动化的模子在后面凶猛盘算，它算出来一个异常简朴的数字值。
之前在 LinkedIn 产物内里，我们当时大约有 200-300 个差别 KPI。厥后经由过程这个笼统出来今后，只要两个值，贩卖或许客户关系司理只看两个数值，温度和康健度。
温度，就是说用户继承购置 Linkedin 效劳的大概性有若干。
康健度，就是说用户运用这个产物的频次有若干。
运用并不示意他要付费，付费并不即是他要运用，然则这两个东西放在一同今后，一切的职员就都被这些数据动员起来了。
比方说一个客户异常康健却不购置，那末客户关系司理就要追卖东西;有的客户只付费不运用，这些客户一定会流失，客户关系司理就要入手下手培训客户怎样运用付费功用······
如许，天天都在动员客户愈来愈和这个平台有更多的互动，这套东西厥后就形成了全部客户胜利的效劳体系。
到本日，LinkedIn 的员工 90%的贩卖天天都在用这套体系，99%的人每周都在用这套体系，天天会用若干次?均匀天天每一个人用 10 次摆布。
而在之前，他一年才能做两个数据驱动决议计划，如今他天天基础均匀打仗 10 个数据决议计划。如许他的效力是呈若干倍数在升高。
效果就是，流失率从 50%降到 10%，每一年90%的付费用户保存。
所以，为何要做数据驱动下的邃密运营，实在数据驱动的中心就是要进步效力，真正做数据驱动就是为拉十列车装上轮子。
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