企业站十页的SEO工作首先要谈谈匹配度。一个是title和列名称锚点文本的匹配度，更重要的是列锚点文本和列下内容的匹配度。我们很多企业网站喜欢在栏目下任意更新内容。不管有没有关系，其实这是不对的。列下内容的丰富性对列优化有很大影响，但只有更新匹配的内容才有意义，还有列路径和模板文字的处理。在这里我不会再说了。(大卫亚设，北方执行部队)明确核心关键词后，我们要搜索长尾关键词。寻找长尾关键词的方法是从用户的角度思考。也就是说，把自己当成用户，想象通过什么单词找到网站。
近两年，大家都在议论大数据，然则说得云里雾里者多。很多企业家更体贴的事是：怎样才真正找到大数据营销的切入点?本文作者总结了以下十点。
文/陈永东
很多人觉得到大数据时期正在到来，但每每只是一种模糊的觉得，关于其真正对营销带来的威力能够用一个时兴的词来描述——不明觉厉。实际上，照样应只管弄邃晓，才会邃晓其凶猛的地方。关于多半企业而言，大数据营销的主要代价源于以下几个方面。
第一，用户行动与特性剖析。明显，只需积聚充足的用户数据，就能够剖析出用户的喜欢与购置习气，以至做到“比用户更相识用户本身”。有了这一点，才是很多大数据营销的条件与起点。无论怎样，那些过去将“统统以客户为中间”作为标语的企业能够想一想，过去你们真的能及时周全地相识客户的需求与所想吗?也许只要大数据时期这个问题的答案才更明白。
第二，精准营销信息推送支撑。过去多少年了，精准营销总在被很多公司说起，然则真正做到的少之又少，反而是垃圾信息众多。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎样精准，因为其缺乏用户特性数据支撑及细致正确的剖析。相对而言，如今的RTB广告等运用则向我们展现了比之前更好的精准性，而其背地靠的等于大数据支撑。
第三，指导产物及营销运动投用户所好。如果能在产物生产之前相识潜伏用户的主要特性，以及他们对产物的期待，那末你的产物生产即可投其所好。比方，Netflix在近投拍《纸牌屋》之前，即经由过程大数据剖析知道了潜伏观众最喜欢的导演与演员，结果果真捕捉了观众的心。又比方，《小时期》在预告片投放后，即从微博上经由过程大数据剖析得知其影戏的主要观众群为90后女性，因而后续的营销运动则主要针对这些人群睁开。
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企业网站内容页的SEO对企业网站最重要的是主页。这是没有争议的。但是，如果内容页面的优化做得不好，不仅网站不能达到预期的效果，而且整个网站的优化也是不可能的，这将直接影响网站的交易率。从我个人经验来看，优化的关键词并不困难，对网站进行合理的调整，加上优质的内容补充，3个月能取得明显的效果，3 ~ 6个月里难度不高的关键词很多都能进入主页。SEO优化的详细内容仅限于篇幅，概括为站点域名、站点结构、代码优化、布局、访问速度、页面偏好、内部链、外部链、移动适应、对接熊手掌号、内容构建等。最后，市面上有人说可以快点上7天网站，这种方法建议不要尝试主题。作弊优化一旦被搜索引擎发现，整个网站将被废除。(阿尔伯特爱因斯坦)()。
第四，竞争对手监测与品牌流传。竞争对手在干什么是很多企业想相识的，纵然对方不会通知你，但你却能够经由过程大数据监测剖析得知。品牌流传的有用性亦可经由过程大数据剖析找准方向。比方，能够举行流传趋向剖析、内容特性剖析、互动用户剖析、正负心情分类、口碑品类剖析、产物属性散布等，能够经由过程监测控制竞争对手流传态势，并能够参考行业标杆用户谋划，依据用户声响谋划内容，以至能够评价微博矩阵运营结果。
第五，品牌危急监测及治理支撑。新媒体时期，品牌危急使很多企业闻风丧胆，然则大数据能够让企业提早有所洞悉。在危急迸发过程当中，最须要的是跟踪危急流传趋向，辨认主要介入职员，轻易疾速应对。大数据能够网络负面定义内容，及时启动危急跟踪和报警，根据人群社会属性剖析，聚类事宜过程当中的看法，辨认症结人物及流传途径，进而能够庇护企业、产物的荣誉，捉住泉源和症结节点，疾速有用地处置惩罚危急。
第六，企业重点客户挑选。很多企业家纠结的事是：在企业的用户、挚友与粉丝中，哪些是最有代价的用户?有了大数据，也许这统统都能够越发有现实支撑。从用户接见的种种网站可推断其近来体贴的东西是不是与你的企业相干;从用户在社会化媒体上所宣布的各种内容及与别人互动的内容中，能够找出千丝万缕的信息，应用某种划定规矩关联及综合起来，就能够够协助企业挑选重点的目的用户。
第七，大数据用于改良用户体验。要改良用户体验，症结在于真正相识用户及他们所运用的你的产物的状态，做最合时的提示。比方，在大数据时期也许你正驾驶的汽车可提早救你一命。只需经由过程遍及全车的传感器网络车辆运转信息，在你的汽车症结部件发作问题之前，就会提早向你或4S店预警，这决不仅仅是节约款项，而且对庇护生命大有裨益。现实上，美国的UPS快递公司早在2000年就应用这类基于大数据的展望性剖析体系来检测全美60000辆车辆的及时车况，以便及时地举行防御性修缮
第八，SCRM中的客户分级治理支撑。面临一日千里的新媒体，很多企业想经由过程对粉丝的公然内容和互动纪录剖析，将粉丝转化为潜伏用户，激活社会化资产代价，并对潜伏用户举行多个维度的画像。大数据能够剖析活泼粉丝的互动内容，设定消费者画像种种划定规矩，关联潜伏用户与会员数据，关联潜伏用户与客服数据，挑选目的群体做精准营销，进而能够使传统客户关系治理连系社会化数据，雄厚用户差别维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，坚持信息新颖有用。
第九，发明新市场与新趋向。基于大数据的剖析与展望，关于企业家供应洞察新市场与把握经济走向都是极大的支撑。比方，阿里巴巴从大批生意业务数据中更早地发明了国际金融危急的到来。又如，在2012年美国总统推举中，微软研究院的David Rothschild就曾运用大数据模型，正确展望了美国50个州和哥伦比亚特区总计51个选区中50个区域的推举结果，正确性高于98%。以后，他又经由过程大数据剖析，对第85届届奥斯卡各奖项的归属举行了展望，除最好导演外，别的各项奖展望悉数掷中。
第十，市场展望与决策剖析支撑。关于数据对市场展望及决策剖析的支撑，过去早就在数据剖析与数据发掘流行的年代被提出过。沃尔玛有名的“啤酒与尿布”案例等于当时的佳构。只是因为大数据时期上述Volume(范围大)及Variety(范例多)对数据剖析与数据发掘提出了新要求。更周全、速率更及时的大数据，必定对市场展望及决策剖析进一步上台阶供应更好的支撑。要知道，貌同实异或毛病的、过期的数据对决策者而言几乎就是灾害。
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